1. oCPXとは何か？
oCPX（optimized Cost Per X）とは、広告主が設定した目標（コンバージョンやクリックなど）に対して、最も効率的に成果が得られるよう、システムがリアルタイムで入札価格を自動調整する仕組みです。
広告主は「1件の獲得にいくら払えるか」を指定するだけで、あとはAIが膨大なユーザーデータの中から「今、コンバージョンしそうなユーザー」をミリ秒単位で選別します。
2. オークションを勝ち抜く計算式：eCPM
TikTokの広告枠はオークション形式で決定されますが、単に入札額が高いだけでは勝てません。システムは以下の **eCPM（有効1,000回表示あたりコスト）** という指標を最大化する広告を優先します。
Ad Auction Formula
eCPM = Bid × eCTR × eCVR × 1,000
- Bid（入札単価）：広告主が設定した目標獲得単価。
- eCTR（推定クリック率）：そのユーザーが広告をクリックする確率。
- eCVR（推定コンバージョン率）：クリックしたユーザーが成果に至る確率。
つまり、**「クリエイティブの質（CTR）」と「データの精度（CVR）」の両方が揃って初めて、安い入札価格でも広告を広く配信できる**ようになります。
3. 学習フェーズ（Learning Phase）の重要性
広告セットを新しく作成すると、システムは「どんなユーザーが反応するか」を探る期間に入ります。これが **学習フェーズ** です。
学習完了の目安
一般的に、**7日間以内に50件のコンバージョン**を獲得すると学習フェーズが終了し、配信が安定モードへ移行します。この期間中に設定を頻繁に変更すると、学習がリセットされるため注意が必要です。
4. 成果を分けるのは「シグナルの質」
oCPXアルゴリズムは、過去のコンバージョンデータ（シグナル）を元に未来を予測します。ここで問題となるのが、**データの欠損**です。
- 不正確なデータ：iOS14の影響などでコンバージョンが10件しか報告されない（実際は20件起きている）。
- AIへの影響：AIは「この広告はあまり売れない」と誤認し、eCVRの予測値を下げてしまいます。
- 結果：eCPMが下がり、オークションで勝てなくなり、配信が縮小します。
Miraiがアルゴリズムを加速させる
Miraiのサーバーサイド連携により、これまで欠損していたシグナルを100%に近い精度でTikTok AIにフィードバックします。
- 学習フェーズを2倍速で突破
- eCVRの予測精度が向上し配信量UP
- 無駄なクリックを減らしCPAを最適化
5. 運用者が守るべき「黄金律」
oCPXの恩恵を最大化するために、以下の3点を意識しましょう。
- 予算設定：目標CPAの少なくとも20倍以上の1日予算を設定する。
- 変更は慎重に：一度に20%以上の入札変更や大幅なターゲット変更は避ける。
- 計測環境の整備：AIに正しい正解（コンバージョン）を教え続ける。